DeutschlandMachine Learning Bewertung II
Forschungsprojekt initiiert von der HSLU und FPRE. Einsatz und Kommerzialisierung exklusiv durch FPRE.
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Projekttitel
NISMO: Novel Interpretable Spatial Machine Learning for Hedonic Real Estate Modeling.
Forschungsziel
Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung neuartiger Machine Learning-Methoden für die hedonische Immobilienbewertung. Vielversprechende Algorithmen des Maschinellen Lernens sollen mit räumlichen statistischen Modellen kombiniert werden. Die neue Methode soll interpretierbar und skalierbar auf grosse Datensätze sein und soll mit zusätzlichen Restriktionen der ökonomischen Theorie umgehen können.
Zeitraum
2022 bis 2025
Forschungspartner
Hochschule Luzern
Publikationen
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Finanzierung
